海量数据、高并发场景,对系统架构提出了更高要求的同时,对技术管理提出了更高的要求。新一代数据平台架构将如何迭代?技术管理如何助推架构持续改进?本专题我们主要聚焦数据服务与技术管理两个层面,探讨架构持续改进的方案。
6月25日 | 北京 ArchSummit 2022 全球架构师峰会将邀请3位技术专家,在数据服务与技术管理助力优化架构解决方案专场中分别介绍基于 ShardingSphere 搭建数据库增强计算引擎以及在后架构时代技术管理如何助推架构持续改进,最后一位嘉宾也会为听众解答如何快速实现Data Fabric数据架构,本场嘉宾均具备多年研发管理经验,实战经验丰富,希望能够通过现场交流带给参会嘉宾带来架构改进方面的启发。
专场演讲嘉宾
张亮 北京思斐软件技术有限公司(SphereEx) 创始人 & CEO
张亮,SphereEx 创始人 & CEO,Apache Member,Apache ShardingSphere、ElasticJob 创始人 & 项目管理委员会主席,腾讯云 TVP、微软 MVP。 热爱开源,擅长以 Java 为主分布式架构,推崇优雅代码。目前主要精力投入在将 Apache ShardingSphere 打造为业界一流的金融级分布式数据库解决方案之上;2019 年出版书籍《未来架构——从服务化到云原生》;2020 年度十大开源杰出贡献人物,2021 年度海纳奖“分布式数据库十大先锋人物”,思否 2021 中国开源先锋 33 人。
TOPIC:
基于 ShardingSphere 搭建数据库增强计算引擎 Apache ShardingSphere 5.0.0 发布以来,正式开启了从数据分片中间件转向基于可插拔架构的 Database Plus 全新数据治理生态新航向,使 ShardingSphere 从分库分表中间件蜕变成为分布式数据库的生态系统。 Database Plus 为解决数据库碎片化痛点提供了解决方案,在其之上,由『微内核 + 插件』形式进一步打造成的新一代数据库增强计算引擎,为传统数据库的应用升级提供了一种新思路,可为用户提供更加全面的数据治理方案。
内容大纲:
- 解析数据库碎片化的格局 - Apache ShardingSphere 5.0.0 全新架构解读 - 在现有数据库体系的基础上如何基于 ShardingSphere 搭建数据库增强计算引擎 你将获得: - 了解 Apache ShardingSphere 可插拔核心架构底座 - 了解企业在复杂场景下如何进一步提升数据应用水平 - 了解如何基于 ShardingSphere 搭建数据库增强计算引擎
专场演讲嘉宾
陈亮宇,ONES 研发总监,ONES Core 负责人,搭建 ONES 核心产品架构。拥有10年以上研发管理经验,在敏捷管理、DevOps 方面实践经验丰富,成功帮助数百家中大型企业实现高效管理,提升研发效能。
“后架构时代”:技术管理如何助推架构持续改进
架构师的技能上不可或缺的部分就是技术领导力,能够做好技术管理才是解决这些挑战的根本办法。本次演讲陈亮宇将会结合自身的架构和管理经验,和大家深入探讨一下如何通过技术管理来帮助架构持续的改进。
架构是一个基础建设的工程,它需要被设计,被实施,被维护,而架构师可以说是这个工程的设计师。在当今这个百花齐放的时代,架构师很多时候不仅仅需要去创造和设计一个架构,而是面对已有的架构如何去改进它。在这个过程中,架构师会遇到很多的挑战:
1. 如何避免架构师成为“消防员”到处救火,从而发挥架构师真正的核心价值?
2. 如何让更多的人理解架构,从而“管好”架构,“守住”架构?
架构师的技能上不可或缺的部分就是技术领导力,能够做好技术管理才是解决这些挑战的根本办法。本次演讲将会结合我自身的架构和管理经验,和大家深入探讨一下如何通过技术管理来帮助架构持续的改进。
内容大纲:
- “后架构时代”,架构师面临的挑战
技术债务 vs 业务发展压力
时间碎片化,架构师成为“救火队”
组织规模化发展后对技术架构的冲击
- 如何应对这些挑战
数字化:将工作可视化,数字化,用数据来驱动架构改进
业务化:确定架构改进的优先级,优先解决业务发展的瓶颈问题
标准化:流程和工作标准化,减少规模化扩张带来的影响
- 架构师的技术管理,我的思考和总结
为什么架构师需要关注技术管理?
如何利用好技术管理这项技能?
你将获得: - 技术管理对于架构师的意义和价值 - 提升团队管理能力的路径和方法 - 通过技术管理持续改进架构设计的方法实践
专场演讲嘉宾
如何快速实现Data Fabric数据架构
随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么,如何解决?在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中,第一个提到数据编织(Data Fabric)。数据编织是一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。 Data Fabric数据架构允许企业利用所有数据,而不管数据存储在何处,以何种形式存储,以及使用何种技术或协议存储并访问数据,打破传统数据集成技术所带来的限制,快速释放数据价值。
内容大纲:
- 数据架构的发展趋势
- Data Fabric对数据架构的影响
- Data Fabric数据架构功能展示及案例介绍
- Data Fabric的价值总结
你将获得:
- 了解Data Fabric数据架构的优势,如何使企业受益,并确保数据架构能够适应未来的新需求
- 跨本地和云虚拟集成,管理和治理企业数据,以生成见解和业务决策
活动时间
2022/6/25 9:30-12:05
活动地点
北京富力万丽酒店
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