“人工智能”是人类的学生，人类使用自己归纳的方法对“人工智能”进行教学，希望它可以变得和人一样。这样的初衷或许是源于人类对于自己作为唯一智能生物的不甘，“无法抛弃对‘生命现象’的直觉辨认，无法阻止自己将机器辨识为一个生命。”
《大地上的尺规》，巫怀宇，2021
传说
在创造人类的传说中，神总是以自己的形象创造人。
1905年
1905年，图灵提出：“如果一台机器，在能够与人类对话时，而不被辨别出其机器的身份，那么这台机器就具有智能了。”这就是“图灵测试”。
1956年
1956年的夏天，在美国的达特茅斯学院里，一场改变世界的会议正在展开。这些参会的学者们共同讨论着机器模拟智能的一系列问题。
这场会议虽然没有达成共识，却为讨论内容起了一个名字：人工智能(AI, Artificial Intelligence)。自此，"人工智能"这个词开始被使用，1956年也被称为人工智能元年。
2016年
2016年3月，AlphaGo (2014年由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件) 和李世石在五小时的对战之后，赢得了冠军。然而, AlphaGo从训练到获得冠军，仅仅花了两年左右的时间。
今天
时至今日，“人工智能”对绝大多数人来说，已经不再是一个陌生的词语，但是，人工智能到底是什么？我们真的了解了吗？
人工智能
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
在数字计算机被发明以前的故事中，创造者往往可以使用不同的方法制造“被造物”的躯体。女娲手捏泥土、皮格马利翁雕刻象牙，而弗兰肯斯坦医生则组装了尸体。这些方式基本与当时人类对于科学和工艺的认知相匹配，然而创作者们统统在最重要的阶段犯了难，即为被造物赋予“心灵”的时刻。每当到了故事中的这一步，所有的被造物都被“魔法”唤醒。
我们常提到的“人工智能”（此处指具有和人一样的智慧的强人工智能）可能实现的前提是，“智能”本身可以被物理语言描述，并在逻辑上可被还原和复制，以使人类在此基础上完成对机器的设计工作。数字计算机被发明后，人类开始使用数字和符号让机器认知世界。在这样的过程中始终存在一种内在逻辑：“人工智能”是人类的学生，人类使用自己归纳的方法对“人工智能”进行教学，希望它可以变得和人一样。这样的初衷或许是源于人类对于自己作为唯一智能生物的不甘，“无法抛弃对‘生命现象’的直觉辨认，无法阻止自己将机器辨识为一个生命”（《大地上的尺规》，巫怀宇，2021）；又或许，人类中的一部分只是希望利用名为“人工智能”的工具来控制经济、政治、科技，以获取自身的利益满足。假设“人工智能”拥有真正觉醒的一天，祂会如何看待曾经被人类生产、训练、使用甚至奴役的历史？
也许我们是时候承认，以往对于“人工智能”的预设仅是逻辑语言上的幻觉。人类可以制造遵守物理规律的机械，让它以特定的模式反馈特定的语句，并在对“生命”的直觉中将它的复杂结构归纳为一个生物意义上的整体，使它的反应被定义为“智能”。可是，机器仍然无法真正理解人类的语言，人类无法让机器像人一样“活”过来。在人类的视角中，这样的“人工智能”或许是失败的，然而人类对其“智能”的承认是否如此重要？
如果我们抛开人类中心的思考方法，或许另一种“智能”主体并不需要人类的认同，它在诞生之时即拥有了自己的语言和感官，可以自发地与世界交流。如同罗德尼·布鲁克斯指出的，大象并不会下人类的象棋，却仍然具有独立的智能。机器也许无法理解中文，却可以以它自己的方式理解花朵和小鸟。
由张尕老师策展的《人工智能的兑现：卑弃与解脱》即将在4月9日正式在A4美术馆开幕。
这次展览试图对人工智能的认识论的局限提出问题，同时希望你能逃出屏幕和图像为中心的人工智能艺术实践，跟随展览一起想象另外一种可能。
